سنتز پژوهی دلایل انتشار و گرایش به اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری علوم ارتباطات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 دانشیار گروه علوم ارتباطات،‌ واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 استادیار پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش، سازمان پژوهش و برنامه ریزی آموزشی، تهران، ایران.
چکیده
این پژوهش با هدف سنتزپژوهی تحقیقات خارجی انجام شده در بازة زمانی 2020 تا 2023 میلادی درباره اخبار جعلی انجام شده است. حجم نمونه براساس نمونه‌گیری نظری، 14 مقاله و با توجه به اشباع اطلاعات تعیین شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با توجه به مسأله اصلی پژوهش از روش کدگذاری موضوعی استفاده شده که طی سه مرحلة «کدگذاری باز»، «مقوله‌های توصیفی» و «مضمون‌های تحلیلی» ارائه شده است. نتایج تحقیق حاصل از سنتزپژوهی تحقیقات انجام گرفته منجر به شناسایی سه مضمون اصلیِ «عوامل محیطی آنلاین»، «انگیزه‌های فردی- اجتماعی کاربر» و «محتوای اخبار جعلی» در زمره مهمترین دلایل گرایش و انتشار اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی شده است. مهمترین عامل و هدایتگر چرخه اخبار جعلی را می‌توان به زمینه‌های انتشار یعنی ربات‌ها و هوش مصنوعی نسبت داد. ربات‌ها به انتشار اخبار جعلی و افزایش محبوبیت ظاهری اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی کمک می‌کنند. اگرچه ربات‌ها هنوز وجود دارند، اما بیشتر اوقات، انتشار اخبار جعلی نتیجه افراد واقعی است که معمولاً بی‌گناه عمل می‌کنند. این مهم ما را به مقوله اصلی دیگر یعنی انگیزه‌های انسانی کاربر به گرایش و پذیرش اخبار جعلی سوق می‌دهد. شبکه‌های اجتماعی با برجسته کردن شاخص لایک (پسند) یک پست، مبنی بر مفید بودن نظر یک نفر درک سایر خوانندگان را در مورد کیفیت یک پیام تغییر می‌دهد. و نظر خود را در مورد موضوعی که خود پیام در مورد آن است تغییر می‌دهد. سنتزپژوهی تحقیقات همچنین نشان می‌دهد که مردم به دلایل مختلف اخبار جعلی را نسبت اخبار واقعی بیشتر به اشتراک می‌گذارند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Synthesis of research on the reasons for the publication and trend towards fake news in social media

نویسندگان English

setayesh alzahra ebrahimi 1
mohammad soltanifar 2
ali jafari 3
1 PhD student in Communication Sciences, Science and Research Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
2 Associate Professor, Department of Communication Sciences, Science and Research Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
3 Assistant Professor, Institute for Educational Studies, Organization for Educational Research and Planning (OERP), Tehran, Iran.
چکیده English

This research was conducted with the aim of synthesizing foreign research conducted in the period of 2020 to 2023 regarding fake news. The sample size was determined based on theoretical sampling, 14 articles and according to information saturation. To analyze the data according to the main problem of the research, thematic coding method was used, which was presented in three stages: "open coding", "descriptive categories" and "analytical themes". The research results from the research synthesis have led to the identification of three main themes of "online environmental factors", "personal-social motivations of the user" and "fake news content" among the most important reasons for the tendency and dissemination of fake news in social media. The most important factor and driver of the fake news cycle can be attributed to the fields of publishing, i.e. robots and artificial intelligence. Bots help spread fake news and increase the apparent popularity of fake news on social media. Although bots still exist, more often than not, the spread of fake news is the result of real people, usually acting innocent. This leads us to the other main category, the human motivations of the user to tend and accept fake news. Social networks change other readers' perception of the quality of a message by highlighting the like index of a post, the usefulness of one's opinion. And changes his mind about the subject of the message itself. Research synthesis also shows that people share fake news more than real news for various reasons.

کلیدواژه‌ها English

Fake news
social media
online environment
user
news content
مارش، کالین جِ ی. (1387). پژوهش تلفیقی: سنتز پژوهی. روش‌شناسی مطالعات برنامة درسی (ترجمة محمود مهرمحمدی و همکاران). تهران: سمت.
سلیمانی، نادیا و همکاران (1399). سنتزپژوهی عوامل کلیدی موفقیت در آموزش و توسعه حرفه ای از طریق بازی وارسازی بر مبنای مدل روبرتس، فصلنامه نوآوری‌های آموزشی، سال نوزدهم، شماره 76.
سهرابی، بابک، اعظمی، امیر و یزدانی، حمیدرضا (1390). آسیبشناسی پژوهش‌های انجام شده در زمینة مدیریت اسلامی با رویکرد فرا ترکیب، چشم‌انداز مدیریت دولتی، شماره1.
مجدی‌زاده، زهرا و موسوی حق‌شناس، سیدمیلاد (1399). چیستی و چرایی اخبار جعلی در عصر دیجیتال: فراتحلیل کیفی، فصلنامه علمی مطالعات میان رشته‌ای ارتباطات و رسانه، سال سوم، شماره 1. References
Apuke, Oberiri; Omar, Bahiyah; Md Nor, Zarina. (2023). The intrinsic and extrinsic factors predicting fake news sharing among social media users: the moderating role of fake news awareness, Current Psychology (IF 2.387).
B. A. Lyons, J. M. Montgomery, A. M. Guess, B. Nyhan, and J. Reifler. (2021). Overconfidence in News Judgments is Associated with False News Susceptibility,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 118, no. 23.
C. A. de L. S. Berente Nicholas. (2017). Is That Social Bot Behaving Unethically? Communications of the ACM, vol. 60, no. 9, pp. 29–31.
Casandra López-Marcos and Pilar Vicente-Fernández. (2021). Fact Checkers Facing Fake News and Disinformation in the Digital Age: A Comparative Analysis between Spain and United Kingdom, Publications 2021, 9(3), 36.
Christoph M. Abels. (2021). Is social media affecting the perceived trustworthiness of misinformation? Evidence from experimental comparisons, Societatea Academică Română (SAR), vol: 23.
Claudia Rodríguez-Hidalgo & al et. (2023). Teens facing fake news: Media literacy needs in the classroom, Published in: 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), Conference Location: Aveiro, Portugal.
E. C. Tandoc, Z. W. Lim, and R. Ling. (2018). Defining ‘Fake News’: A Typology of Scholarly Definitions Digital Journalism, vol. 6, no. 2, pp. 137153.
E. Ferrara, O. Varol, C. Davis, F. Menczer, and A. Flammini. (2016). The Rise of Social Bots,” Communications of the ACM, vol. 59, no. 7, pp. 96–104.
F. Morstatter, L. Wu, T. H. Nazer, K. M. Carley, and H. Liu. (2016). A New Approach to Bot Detection: Striking the Balance Between Precision and Recall,” in 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), pp. 533–540.
Gimpel, Henner et al. (2021). The Effectiveness of Social Norms in Fighting Fake News on social media, Journal of Management Information Systems 38(1):196-221.
Majdizadeh, Zahra and Mousavi Haqshenas, Seyedmilad. (2019). What and why are fake news in the digital age: qualitative meta-analysis, scientific quarterly of interdisciplinary studies of communication and media, third year, number 1. (in Persian)
Marsh, Colin J. (2008). Integrated research: research synthesis. Methodology of curriculum studies (translated by Mahmoud Mehr Momhammadi et al.). Tehran: samt.(in Persian)
Massimo La Morgia, Alessandro Mei, Alberto Maria Mongardini, Jie Wu. (2021). Uncovering the Dark Side of Telegram: Fakes, Clones, Scams, and Conspiracy Movements, arXiv:2111.13530 [cs.CY].
Mikhailidi, Kristina. (2023). Debunking of fake news in Telegram in 2022: comparative study, Designation: Comunicação Audiovisual e Multimédia.
N. Tiku. (2017). You’re Browsing a website. These Companies May Be Recording Your Every Move, Wired, Nov. 16, https://www.wired.com/story/the-dark-side-of-replay-sessions-that-record-your-every-move-online/ (accessed September. 10, 2023).
Onyinyechukwu Umunnah, Blessing. (2022). Social media and fake news: Widening the gap in global, Disinformation, Journal of Communication and Media Research, Vol. 14, No. 1, pp. 85-91.
S. Vosoughi, D. Roy, and S. Aral. (2018). The Spread of True and False News Online, Science, vol. 359, no. 6380, pp. 1146–1151, Mar.
Sabzali, Maryam & Sarfi, Majid & Zohouri, Mostafa & Sarfi, Tahereh & Darvishi, Morteza. (2022). Fake News and Freedom of Expression: An Iranian Perspective, Journal of Cyberspace Studies, Volume 6, Issue 2.
Sahid, wajiha & et al. (2022). Detecting and Mitigating the Dissemination of Fake News: Challenges and Future Research Opportunities, Published in: IEEE Transactions on Computational Social Systems (Early Access).
Sampat, Brinda; Raj, Sahil. (2022). Fake or real news? Understanding the gratifications and personality traits of individuals sharing fake news on social media platforms, Aslib Journal of Information Management (IF 2.6).
Sohrabi, Babak, Azami, Amir and Yazdani, Hamidreza. (2018). Pathology of the research done in the field of Islamic management with a meta-combination approach, public management perspective, number 1. (in Persian)
Soleimani, Nadia and colleagues. (2019). Synthesis of key success factors in education and professional development through gamification based on the Roberts model, Quarterly Journal of Educational Innovations, 19th year, No. 76. (in Persian)
Wardle, C. (2017). Fake News: Its complicated. https://firstdraftnews .com/fake- news-complicated! Disinformation, Journal of Communication and Media Research, Vol. 14, No. 1, pp. 85-91.
Wu, Shangyuan. (2023). What Motivates Audiences to Report Fake News? Uncovering a Framework of Factors That Drive the Community Reporting of Fake News on social media, Digital Journalism.
Zarandouz, Amirhossein; Alipour Darvishi, Zahra; Dehdashti Shahrokh, Zohreh; haghighi, Mohammad. (2023). Phenomenology of users' dysfunctional behavior in social media, Russian law journal, Vol. 11 No. 12s.
 
دوره 13، شماره 50
بهار 1403
صفحه 169-188

  • تاریخ دریافت 18 مهر 1402
  • تاریخ بازنگری 28 آذر 1402
  • تاریخ پذیرش 29 آذر 1402